檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "郭景明".cadvisor (精準) and ckeyword.raw="即時物件偵測"
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本研究提出了一種基於定位與自適應空間注意力機制蒸餾方法用於物件偵測任務上,通過教師與學生模型的訓練能有效提升學生網路的預測準確率,且不會在推理時增加額外計算需求,在不改變模型大小的前提下增加模型參數…
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本論文提出了基於輕量稀疏模型整合知識蒸餾優化深度網路於即時物件偵測系 統,是一種基於卷積神經網路架構進行改良之物件偵測技術,並且擁有較良好的處理 效能,更適合部屬在移動端使用。 本論文所提出輕量化模…